快速程序！將數據輸入選定的儲存格範圍以找到 Excel 中的標準差。現在，如果您的數據代表樣本，請使用 =STDEV.S()；如果代表總體，請使用 =STDEV.P()。就是這樣！
什麼是標準差？
簡單來說，標準差衡量您的數據點與平均值的分散程度。它回答：「我的數值是一致還是高度變異的？」例如：
低標準差：
每週學習 5、6、5、6 和 5 小時的數據顯示接近平均值，表明一致性和低標準差。
高標準差
每週學習 3、9、2、12 和 5 小時的範圍表明高變異性和標準差。
Excel 中的標準差是什麼？
Excel 中的標準差測量數據相對於平均值的分散程度。它量化數據集中值的變異或分散。使用 =STDEV.S 範圍計算樣本數據，使用 =STDEV.P 範圍計算總體數據。它有助於分析數據點如何偏離平均值。
快速解決方案：如何在 Excel 中計算標準差？
首先在 Excel 中輸入您的數據，然後使用 STDEV.P() 計算總體數據，使用 STDEV.S() 計算樣本數據。但是，STDEV.P() 除以總數據點，而 STDEV.S() 除以 n-1 以計算樣本變異性。
因此，如果您的數據在 B2 到 B31 的儲存格中，請使用 =STDEV.P(B2:B31) 計算總體數據，或使用 =STDEV.S(B2:B31) 計算樣本數據。Excel 將計算標準差。
標準差的實際應用
- 品質控制：測量製造過程中產品的一致性。
- 財務：評估投資的波動性和風險。
- 教育：評估學生考試成績的分散程度。
- 天氣預報：分析溫度或降雨數據的變異性。
- 醫療保健：監測病人康復時間的變異。
- 市場調查：評估問卷調查中消費者偏好的分散程度。
- 績效分析：評估運動員表現的一致性。
標準差的類型
- 總體標準差：測量整個總體數據的分散程度。
- 樣本標準差：估計樣本內數據的分散程度，計算中使用 (n - 1)（貝塞爾校正）。
差異
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標準差公式
總體標準差公式 (σ) 為：
此處：
- N 是總體中的數據點總數。
- xᵢ 代表每個數據點。
- μ 是總體平均值。
該公式確定偏離平均值的平方差的平均值，然後計算該平均值的平方根。
樣本標準差 (s) 公式：
此處我們使用小寫 n 作為慣例。
此處：
- n 是樣本中的數據點數量。
- xᵢ 是每個數據點。
- x̄ 是樣本平均值。
該公式使用 (n - 1)（貝塞爾校正）以確保樣本標準差無偏地估計總體標準差。
為什麼 STDEV.S 更常用？
STDEV.S 更常用，因為我們通常處理的是數據樣本，而不是整個總體。由於完整的數據集很少見，STDEV.S 是首選。
如何在 Excel 中計算標準差？
1. 輸入您的銷售數據：打開 Excel，將每天的銷售數字放入單個欄中，例如從 B2 到 B31。
2. 計算總體標準差（如果您擁有所有數據）：
轉到空白單元格（例如 E6）。輸入此公式：=STDEV.P(B2:B31) 然後按 Enter。此數字告訴您每日銷售量與整個月的平均每日銷售量的平均差異。
3. 計算樣本標準差（如果您的數據只是一個快照）：
如果您的 30 天數據只是更長時間的樣本（例如，嘗試猜測一整年的變異），請轉到另一個空白單元格。輸入此公式：=STDEV.S(B2:B31) 然後按 Enter。
這將給您一個估計，您可能在更長的時間內看到的銷售變異。理解結果：標準差數字告訴您每日銷售量的分散程度。
4. 小數字表示您的每日銷售量相當一致。
5. 大數字表示您的每日銷售量變異很大。
如何解釋標準差值？
為了更好地解釋標準差，我們還可以使用以下公式計算我們銷售數據的平均值。
在 E7 單元格中，平均值計算為 $975，如下所示。
如何在 Excel 中添加標準差條？
將標準差條整合到我們的 Excel 圖表中，可以提供數據變異性的清晰視覺表示。
1. 在您的示例中突出顯示 B2 到 B31 的數據範圍。
2. 轉到「插入」選項卡。
3. 選擇您喜歡的圖表類型（例如折線圖），如下圖所示。
4. 插入圖表。
下方將顯示一個基本的折線圖。
1. 在圖表中突出顯示您的數據系列。轉到「圖表工具設計」選項卡。
2. 點擊「添加圖表元素」，位於「圖表佈局」群組中。
3. 將游標移到「誤差線」上。
4. 選擇「標準差」以在折線圖中包含標準差條。
5. 將游標移到「誤差線」上，然後點擊「更多誤差線選項」以調整顏色、寬度和樣式。
6. 在「格式化誤差線」面板中調整這些設置，直到達到您想要的外觀。
最終想法
理解並使用標準差，特別是 STDEV.S，可以改變您看待數據的方式。無論您是追蹤學習時間還是商業指標，掌握一致性與變異性都是有幫助的。因此，下次當您深入研究數據時，請記住，一點統計知識可以讓一切變得不同。祝您分析愉快！
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